Inizio: agosto 2023
Fine: agosto 2026
Capofila: ACCA software S.p.A.
Partners: Alma S.rl., Epsilon srl, Geomap S.r.l.
Collaborazione scientifica:
- Politecnico di Milano - Dipartimento ABC
- Consorzio Interuniversitario - Centro Universitario per la Previsione e Prevenzione dei Grandi Rischi - C.U.G.RI. - Università degli Studi di Napoli Federico II e di Salerno
- Dipartimento di Architettura – DiARC dell’Università degli Studi di Napoli Federico II
- Dipartimento di Ingegneria – DING dell’Università degli studi del Sannio
Il progetto BIM_BI-AI mira allo sviluppo di una piattaforma digitale avanzata per il settore delle costruzioni, integrando servizi di Business Intelligence (BI), Intelligenza Artificiale (IA) e modelli BIM (Building Information Modeling) aperti.
Attraverso l’utilizzo dell’Ambiente di Condivisione Dati (ACDat), il progetto punta a gestire in modo integrato e digitale una grande mole di dati eterogenei grazie alla creazione di dashboard personalizzate e strumenti di interrogazione dati, provenienti da modelli BIM, documenti digitali, sensori, piattaforme GIS, sistemi di gestione impianti e molto altro, garantendo la tracciabilità, la qualità e l’efficienza informativa, con soluzioni personalizzate in grado di adattarsi ai diversi ruoli degli utenti e ai molteplici scenari applicativi, supportando processi decisionali basati su dati affidabili e aggiornati in tempo reale.
Obiettivi principali:
- Definire e sviluppare metodologie e strumenti avanzati di Business Intelligence (BI) per la raccolta, aggregazione, analisi e visualizzazione dei dati contenuti nell’ACDat, in modo da trasformarli in informazioni significative e immediatamente fruibili per supportare decisioni efficaci;
- Implementare dashboard intuitive, report e indicatori di performance (KPI) mirati alle diverse fasi del ciclo di vita dell’opera, dalla progettazione fino alla manutenzione;
- Integrare algoritmi di Intelligenza Artificiale (AI) e Deep Learning per automatizzare la preparazione, la normalizzazione e l’analisi dei dati anche non strutturati, migliorando la capacità predittiva e riducendo il rischio di errori;
- Favorire la comunicazione chiara e immediata dei dati tra tutti gli stakeholder coinvolti, facilitando l’accesso e l’interpretazione delle informazioni in contesti multidisciplinari e complessi.
Finalità:
- Migliorare la qualità e l’efficienza della gestione informativa nel processo delle costruzioni, riducendo tempi, costi e possibilità di errore;
- Sostenere le decisioni strategiche, operative e gestionali attraverso l’analisi avanzata dei dati, favorendo la produttività, la sicurezza e la sostenibilità;
- Promuovere l’adozione di metodologie digitali mature che integrino modelli BIM e strumenti di BI/AI per gestire in modo evoluto le informazioni lungo tutto il ciclo di vita dell’opera;
- Creare nuovi standard e workflow operativi replicabili nel settore AEC (Architettura, Ingegneria e Costruzioni) per la digitalizzazione integrata dei processi informativi.